Índice de Vegetación (NDVI) de Andalucía. Compuesto de Máximo Valor Decenal, 2023 (TERRA MODIS)

Imágenes del satélite TERRA captadas por el sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) a las que se les ha calculado el Compuesto de Máximo Valor decenal (CMVD) del Índice de Vegetación de la Diferencia Normalizada (NDVI- Normalized Difference Vegetation Index), que resalta la cobertura vegetal y su vigorosidad sobre áreas extensas. Las imágenes presentan una sola banda y una resolución espacial de 250 m. Año 2023

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Source https://portalrediam.cica.es/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/home
Author Consejería de Sostenibilidad, Medio Ambiente y Economía Azul. Junta de Andalucía
Last Updated February 24, 2026, 13:09 (UTC)
Created February 24, 2026, 12:03 (UTC)
Language es
all_emails rediam.atiende.csmaea@juntadeandalucia.es
date_creation 2023-01-19
date_modified 2026-01-14T12:19:32.723Z
integration_mode Automated (NiFi)
lineage Cambio de formato, reproyección de las imágenes, cálculo de la imagen de índice de vegetación NDVI y cálculo del compuesto de máximo valor decenal de NDVI.Cambio de formato. Reproyección de la imagen en valores de reflectividad para el ajuste a la Cartografía base de la consejería. Cálculo de la imagen índice de vegetación NDVI: cálculo del NDVI a partir de las bandas 1 y 2 de la imagen en valores de reflectividad. Cálculo de la imagen de compuesto de máximo valor decenal de índice de vegetación NDVI.Sensor MODIS del satélite TERRA.
original_license Creative Commons Attribution 4.0 International Public License (CC BY 4.0). Acceso y uso para el público en general permitido con reconocimiento de la información y las imágenes usadas. Acknowledgement: "National Aeronautics and Space Administration (NASA). Original Data distributed by the Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), located at the U.S. Geological Survey (USGS) Earth Resources Observation and Science (EROS) Center (lpdaac.usgs.gov)."
purpose Determinar y entender a escala global y sinóptica (el CMV genera imágenes sinópticas por periodos) las características y estado vital de la vegetación. El NDVI permite obtener información sobre contenido de clorofila y agua en las hojas, flujo neto de dióxido de carbono, productividad neta, índice de área foliar o evapotranspiración potencial, etc. Aplicado a la imagen resalta las zonas de mayor vegetación y las de suelos desnudos. La vegetación densa y sana muestra valores altos, mientras que zonas de vegetación pobre y dispersa, o sin vegetación, destacan por sus valores bajos, que indican escasez o ausencia de actividad fotosintética. Superficies como el agua, hielo o nieve también tienen valores bajos.
rediam_id aa357ccf-ae10-4f43-8f0d-d76ec8a39141
sds_id 47fd9a9f-16bf-31fb-a2a7-1126ff6f8ad6
sds_license Nivel 1 – Abierto
spatial {"type":"Polygon","coordinates":[[[-7.521414,38.730145],[-1.626074,38.730145],[-1.626074,35.938928],[-7.521414,35.938928],[-7.521414,38.730145]]]}
spatial_reference_system EPSG:3042
status completed