Índice de Vegetación (NDVI) de Andalucía. Anomalias mensuales, 1993-2007 (NOAA AVHRR)

Imágenes del satélite NOAA captadas por el sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), de NDVI. El sensor AVHRR recoge información en 5 bandas espectrales: visible, infrarrojo cercano y 3 en el infrarrojo térmico, todas con una resolución de 1000 m.

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Additional Info

Field Value
Source https://portalrediam.cica.es/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/home
Author Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Junta de Andalucía
Last Updated February 25, 2026, 10:31 (UTC)
Created February 25, 2026, 10:31 (UTC)
Language es
date_creation 1999-01-04
date_modified 2022-09-01T10:05:03Z
lineage Cambio de formato de archivo original al formato normalizado propio y cambio del sistema de referencia a ETRS89 y cálculo de la media mensual a partir de los compuestos de máximo valor decenal y cálculo de la media mensual histórica a partir de las medias mensuales y cálculo de la diferencia de la media mensual respecto a la media mensual histórica y estandarización de los valores resultado de calcular la diferencia de la media mensual respecto a la media mensual histórica.Cambio de formato de archivo original al formato normalizado propio. Cambio del sistema de referencia a ETRS89. Cálculo de la media mensual a partir de los compuestos de máximo valor decenal. Cálculo de la media mensual histórica a partir de las medias mensuales. Cálculo de la diferencia de la media mensual respecto a la media mensual histórica. Estandarización de los valores resultado de calcular la diferencia de la media mensual respecto a la media mensual histórica2008-01-01T00:00:00Imágenes diarias del sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) de la constelación de satélites TIROS-NOAA
original_license Acceso y uso para el público en general. "Original Data © National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA); 2007; National Geophysical Data Center."
purpose El NDVI refleja las características y estado vital de la vegetación. Este parámetro permite obtener información sobre contenido de clorofila y agua en las hojas, flujo neto de dióxido de carbono, productividad neta, índice de área foliar o evapotranspiración potencial, etc. Aplicado a la imagen resalta las zonas de mayor vegetación y las de suelo desnudo.
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