Índice de Vegetación (NDVI) de Andalucía, 1999 (IRS WIFS)

Imágenes del satélite IRS (Indian Remote Sensing) captadas por el sensor WIFS (Wide Field Sensor),

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Field Value
Source https://portalrediam.cica.es/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/home
Author Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Junta de Andalucía
Last Updated February 25, 2026, 09:57 (UTC)
Created February 25, 2026, 09:57 (UTC)
Language es
date_creation 2000-01-03
date_modified 2022-09-02T06:45:33Z
lineage Corrección geométrica de las imágenes, generación de las máscaras de nubes, obtención de las imágenes en valores de reflectividad, normalización de las imágenes y cálculo del NDVI.Corrección geométrica por puntos de control: procesamiento que implica el ajuste a la Cartografía base de la CMA a partir de puntos de control. Método de remuestreo por vecino más próximo. Detección de nubes: obtención de una máscara de nubes. Normalización atmosférica: Normalización de la imagen respecto a una de referencia, con corrección del efecto atmosférico. Cálculo de la imagen de índice de vegetación NDVI: Cálculo del NDVI a partir de la imagen de reflectividad. Cálculo de la imagen de índice de vegetación NDVI: Cálculo del NDVI a partir de la imagen de reflectividad.2000-01-03T00:00:00Imágenes originales IRS-WIFS. Imágenes IRS-WIFS georeferenciadas. Imágenes IRS-WIFS en valores de reflectividad. Imágenes IRS-WIFS normalizadas.
original_license Original Data © IRS/WIFS; 1999; Distributed by ISRO (Indian Space Reasearch Organization)
purpose El NDVI refleja las características y estado vital de la vegetación. Este parámetro permite obtener información sobre contenido de clorofila y agua en las hojas, flujo neto de dióxido de carbono, productividad neta, índice de área foliar o evapotranspiración potencial, etc. Aplicado a la imagen resalta las zonas de mayor vegetación y las de suelos desnudos. La vegetación densa y sana muestra valores altos, mientras que zonas de vegetación pobre y dispersa, o sin vegetación, resalta por sus valores bajos, que indican escasez o ausencia de actividad fotosintética. Superficies como el agua, hielo o nieve también tienen valores bajos.
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status completed