Informacion General sobre Escenario Locales de Cambio Climático de Andalucía actualizados al V Informe del IPCC

La Red de Información Ambiental de Andalucía (REDIAM) ha producido una serie de escenarios climáticos regionalizados para Andalucía a partir del informe (AR5) del International Panel for Climate Change (IPCC). Se han generado simulaciones futuras en tres periodos (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100), para 9 Modelos de Circulación General (MCGs), en 4 escenarios de emisiones (RCP26, RCP45, RCP60 y RCP85) y el escenario de referencia con el clima representativo del período 1961-2000. Este proyecto se denomina “Escenarios Locales de Cambio Climático actualizados al 5º Informe del IPCC”, cuyo objetivo principal es dar a conocer a científicos, técnicos, políticos, administración, empresas y ciudadanos en general, los efectos esperados del Cambio Climático sobre la región andaluza a escala de semidetalle -intentando reflejar la variabilidad climatica que la caracteriza-, una información básica para el desarrollo de políticas de adaptación. Esta simulación ha dado lugar a multitud de estudios territoriales que permiten conocer los impactos del cambio climático en sectores como el medio ambiente, agricultura, salud, industria, turismo, etc. "Informacion Relativa a los Modelos de Circulación General y Escenarios" La principal herramienta para la prospección del clima de las próximas décadas son los denominados Modelos de Predicción Numérica del Clima (MPNCs) o como se les conoce comúnmente, Modelos de circulación General (MCGs). Estos modelos (Gordon et al., 2000; Stendel et al., 2000) simulan flujos de energía, masa y cantidad de movimiento, mediante las ecuaciones primitivas de la dinámica, entre los puntos de una retícula tridimensional que se extiende por la Atmósfera y Océanos y las capas superiores de la Litosfera y Criosfera. Mediante la integración temporal de estos flujos, se obtienen evoluciones simuladas de los estados atmosféricos. Hay distintos tipos de modelos, según las dimensiones en las que trabaje, se distinguen: modelos en 1D (balance de energía, modelos de radiación convectiva), en 2D (plano altura-latitud) y 3D (MCGs; atmósfera, océano, atmósfera-océano). Los MCGs más modernos incluyen capas en la baja y media estratosfera, ya que los recientes estudios demuestran su influencia en el sistema climático (Smagorinski, 1965; Manabe y Hunt, 1968), y se espera su inclusión en el próximo IPCC. Desde 1990 se está trabajando con modelos acoplados atmósfera-océano y son estos los incluidos en el cuarto informe del IPCC y con los que se está trabajando en la actualidad. Los MCGs tienen tres características principales: resolución, formulación y configuración. Dado que los modelos se integran para periodos extensos de tiempo (desde semanas hasta cientos de años), es más importante que representen la circulación general de grandes áreas que los detalles puntuales del tiempo en zonas localizadas, por lo que una resolución de varios grados de latitud/longitud es suficiente. La formulación hace referencia a la resolución matemática de los modelos (rejilla o espectral). Por último, la configuración es la manera en la que se ejecuta un MCG: hay dos tipos de modelos, los atmosféricos y los acoplados (atmósfera-océano). Los primeros son modelos atmosféricos que representan la interacción con el océano mediante la introducción de datos fijos de la temperatura en la superficie del mar, mientras que en los segundos, un modelo oceánico se encarga de simular los cambios en la temperatura del mar pudiendo reaccionar a posibles cambios atmosféricos. Estos últimos son los más utilizados hoy en día. Las características anteriores, son las que van a distinguir unos modelos de otros, especialmente su resolución, es decir, el tamaño de la rejilla en la que trabajan. Otra característica que los difiere es su resolución en la vertical y que informa de los niveles de presión. Los MCGs más avanzados inicializan sus simulaciones en los comienzos del siglo XIX con los forzamientos radiactivos de la era preindustrial. Durante la integración temporal se van modificando dichos forzamientos en concordancia con los registros o estimaciones de las concentraciones históricas de gases invernaderos y aerosoles, cuando la integración alcanza el momento actual y se interna en el futuro, las concentraciones de dichos agentes se estiman en función de las previsiones de la actividad humana: son los escenarios de cambio climático (Nakicenovic & Swart, 2000). Los MCGs muestran una capacidad notable para reproducir las principales características de la circulación atmosférica general, como “células de Hadley”, cinturones extratropicales de borrascas, etc. (Stendel et al., 2000). El problema surge cuando se chequean los resultados a escala más pequeña (es decir, se seleccionan unos pocos puntos de la rejilla de trabajo) donde las variables, especialmente en superficie, no se aproximan a los valores observados en realidad.

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Field Value
Source https://portalrediam.cica.es/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/home
Author Consejería de Agricultura, Ganadería, Pesca y Desarrollo Sostenible. Junta de Andalucía
Last Updated February 25, 2026, 10:26 (UTC)
Created February 25, 2026, 10:26 (UTC)
Language es
date_creation 2019-01-30
date_modified 2022-09-05T06:12:10Z
lineage Aproximaciones estadísticas (“downscaling estadístico”). Se obtienen relaciones empíricas entre variables a gran escala procedentes de los MCGs y variables de alta resolución (en superficie) (Willby et al., 1998). Las aproximaciones estadísticas tienen mucho menor coste computacional (lo que permite aplicarlas a multitud de MCGs y escenarios de emisiones), pero sufren de una incertidumbre implícita consecuencia de aceptar la hipótesis de que los campos de efectos en superficie de alta resolución son función exclusiva de las condiciones dinámicas y termodinámicas a gran escala en la Atmósfera, considerando las características de la topografía fijas. Es dudoso que en un marco de cambio climático no varíe ningún forzamiento mesoescalar (albedo, humedad del suelo, campos atmosféricos a baja resolución...). Adicionalmente, las relaciones estadísticas entre campos atmosféricos de baja resolución y las variables en superficie a escala local son siempre imperfectas pudiendo resultar no-estacionarias, lo que significa, que aunque estas relaciones se verifiquen en el clima actual, no tienen porque hacerlo en un clima futuro. No todos los países disponen de MCGs propios ya que su generación y mantenimiento supone un coste muy elevado. Entre las simulaciones más avanzadas se encuentran las del Hadley Centre (Inglaterra), el Max Plack Institute (Alemania), el Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis (Canadá), el Centre National de Reserches Meteorologiques (Francia). En el campo del desarrollo y aplicación del “downscaling” existen numerosos grupos de investigación. El objetivo final de dichos grupos es la generación de escenarios de climas locales o regionales para el siglo XXI y su posterior utilización en evaluaciones de impactos. Aunque se están generando ya resultados desde hace algunos años, las tecnologías están en continuo perfeccionamiento. La Fundación para la Investigación del Clima (FIC), responsable de la aplicación del la regionalización de los escenarios local de cambio climático en Andalucía, fue una de las 12 instituciones integradas en el proyecto STARDEX. Los resultados de la intercomparación de metodologías llevadas a cabo en STARDEX fue muy favorable para la FIC que resulto contar con la metodología más potente de las aplicadas a toda Europa, especialmente para la temperatura (Goodess et al, 2005; Schmidli et al., 2005). El proyecto “ENSEMBLES” (Ensemble-based Predictions of Climate Changes and their Impacts). Este proyecto cuenta con la participación de 70 entidades, entre las que figura la FIC. El proyecto pretende generar un sistema probabilístico de predicción estacional y climática que permita cuantificar las incertidumbres asociadas a la variabilidad climática. Esta filosofía, que se conoce bajo el nombre de “Ensemble”, trabaja con diversas integraciones temporales de un mismo MCG con el mismo forzamiento radiativo pero con diversas condiciones iniciales de integración. El proyecto contempla las simulaciones “Ensemble” de los distintos MCGs y la adaptación y aplicación de esas simulaciones a las técnicas de “downscaling”. El Downscaling estadístico se basa en el Método de los Análogos, que se basa en encontrar relaciones empíricas entre “observaciones” de los predictores y variables de alta resolución o predictandos, en un banco de datos del pasado.
original_license Creative Commons Attribution 4.0 International Public License
purpose Conocer los efectos del cambio climático en la región de Andalucía a escala local
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