Indicador de proximidad a punto limpio de Andalucía.

Evaluar la accesibilidad y disponibilidad de las instalaciones de puntos limpios, para potenciar la recogida de los residuos especiales y de materiales como muebles, ropa, pinturas, fluorescentes, etc., susceptibles de ser reciclados y/o reutilizados o que debido a su peligrosidad deben ser tratados. La definición del indicador se basa parcialmente en el indicador número 4 "EXISTENCIA DE ZONAS VERDES PÚBLICAS Y DE SERVICIOS LOCALES" de los INDICADORES COMUNES EUROPEOS, en el que se menciona la proximidad a contenedores de reciclado, y más específicamente en el indicador de "Proximidad a los puntos limpios" del Ayuntamiento de Vitoria-Gasteiz, donde se han definido los intervalos de proximidad y su valoración, en concreto: a) Distancia óptima: menor de 300 m. b) Distancia buena: de 300 a 500 m. c) Distancia mejorable: de 500 a 1000 m. d) Distancia deficiente: mayor de 1000 m.

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Field Value
Author Consejería de Sostenibilidad y Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Junta de Andalucía
Last Updated February 17, 2026, 13:46 (UTC)
Created February 17, 2026, 13:46 (UTC)
Language spa
date_creation 2015-03-24
date_modified 2024-07-30T09:41:46.628Z
lineage 1) Adecuación del Grid de población 250x250 a valores de términos municipales. Dado que las cuadrículas del grid, pueden estar comprendidas en dos o más términos municipales, para calcular el indicador, necesitamos valores de población a escala municipal. Así que se ha repartido proporcionalmente los valores de las celdas del grid, en función de la superficie que corresponde a cada municipio. 2) Asignación de cuadrículas del grid de población con parte de su superficie en el mar, a la parte de la cuadrícula que está en tierra firme. Obviamente no hay población censada en el mar, así que para evitar esta distorsión, hemos revisado este aspecto, para que no altere los valores finales de proximidad. 3) Creación de las áreas de influencia a las diferentes distancias. 4) Asignación de los valores de población a las áreas de influencia. Para ellos, hemos interseccionado las cuadrículas del grid de población con las áreas de influencia y le hemos asignado los valores de población siguiendo un criterio de proporcionalidad. 5) Elaboración de la tabla del indicador con los valores a nivel municipal. 6) Calcular la población incluida en las áreas de influencia independientemente de los términos municipales.
original_license Derechos de propiedad intelectual.
purpose Evaluar la red de puntos limpios disponibles.
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